让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述
让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。
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近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。
对于视频生成领域,大家一致的看法就是:Sora一出,谁与争锋!
昨天,黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机,三人合影(老黄、奥特曼、Greg Brockman )引得大家津津乐道。
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这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery,作者是 Ben Thompson,采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组,他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz,后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。
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